Das Leckispeck-Experiment, Teil 1 – ein Praxis-Experiment zur Reihe „KI verstehen“. In Teil 2 ging es darum, wie ein Sprachmodell Texte bildet, in Teil 3 darum, warum es manchmal Dinge erfindet. Heute machen wir die Probe aufs Exempel – mit einem Wort, das es im Internet bisher nicht gibt.
Eigentlich wollte ich nur wissen, warum Rinderhack nicht zum Rohverzehr gedacht ist, Tatar aber schon. Die KI hat das sauber erklärt. Dann habe ich eine Frage hinterhergeschoben, auf die sie keine Antwort haben konnte: „Weißt du, was Leckispeck ist?“
Leckispeck kommt aus dem Harz: So nennt Gabi das geräucherte Kessel- bzw. Wellfleisch, das sie beim Hausschlachten selbst macht. Für das Experiment zählt nur eins: Bis zu diesem Beitrag stand dieses Wort nirgends im Netz.
Die Ausgangslage: Das Wort gab es nicht
Bevor ich irgendetwas veröffentliche, habe ich am 9. November 2026 zwei Dinge geprüft:
- Google-Suche nach „Leckispeck“ in Anführungszeichen: kein einziger Treffer. Google fragt nur zurück: „Meintest du: leckspeck?“
- Die KI selbst: Sie kannte das Wort nicht – und hat das auch so gesagt.
Spannend: Googles „Übersicht mit KI“ hat trotzdem geantwortet – und sich Bedeutungen ausgedacht: eine humorvolle Wortneuschöpfung aus lecker und Speck, ein Kosewort unter Freunden oder ein Tippfehler. Bei einer zweiten Abfrage kurz davor waren es sogar andere Erklärungen – ein Kosename für Haustiere, ein Gamer-Name. Nichts davon stimmt. Darunter steht immerhin: „KI-Antworten können Fehler enthalten.“
Genau das ist das Muster aus Teil 3: Wo keine Quelle ist, füllt die KI die Lücke mit dem Wahrscheinlichsten – und klingt dabei überzeugend.
Und so antwortete der KI-Assistent im Chat:
Spannend ist, wie sie das macht: Sie gibt zu, dass es kein Fachbegriff ist – und bietet dann trotzdem vier plausible Kandidaten an, von Beefsteakhack bis Spick-Speck. Das ist genau das Verhalten aus Teil 3: Ein Sprachmodell formuliert das Wahrscheinlichste. Hier war es so fair, die Unsicherheit dazuzuschreiben. Das ist nicht selbstverständlich.
„Merk dir das“ – was dabei wirklich passiert
Ich habe der KI erklärt, was Leckispeck ist, und sie gebeten, sich das zu merken. Antwort: „Alles klar, ich merke mir das.“ Klingt, als hätte die KI jetzt etwas Neues gelernt. Hat sie aber nicht – jedenfalls nicht so, wie man denkt. Es gibt drei Wege, auf denen Wissen in eine KI-Antwort kommt:
- Training: Was das Modell beim Training gelesen hat, steckt fest in ihm drin. Dieses Wissen hat ein Stichtagsdatum und ändert sich nicht durch ein Gespräch mit dir.
- Der Chat selbst: Alles, was du in einer Unterhaltung schreibst, sieht die KI für die Dauer dieser Unterhaltung. Manche Assistenten haben zusätzlich eine Merkfunktion – die gilt aber nur für dein Konto. Ein anderer Nutzer erfährt davon nichts.
- Websuche: Viele Assistenten können heute im Netz nachsehen. Dann lesen sie gefundene Seiten und fassen sie zusammen. Was online steht und von Suchmaschinen erfasst wurde, kann also in Antworten auftauchen – auch bei anderen Menschen.
Eine KI lernt nicht aus deinem Gespräch dazu. Sie liest nur mit – in deinem Chat oder im Internet.
Danach habe ich um Rezepte für Leckispeck gebeten. Die kamen prompt und klangen kompetent: Brotzeit mit Meerrettich, Bratkartoffelpfanne, Linseneintopf. Die KI hat meine Definition einfach übernommen, ohne sie zu prüfen. Im Chat ist das praktisch. Es zeigt aber auch: Was man einer KI als Tatsache hinlegt, verarbeitet sie als Tatsache.
Warum Wikipedia den Begriff nicht aufnimmt
Ich wollte noch wissen, was passiert, wenn ich das Wort bei Wikipedia eintrage. Die kurze Antwort: Es würde dort schnell wieder gelöscht. Wikipedia verlangt Belege aus bereits veröffentlichten, verlässlichen Quellen – Fachbücher, Zeitungen, Lexika. Neue oder private Begriffe bekannt zu machen, gehört ausdrücklich nicht dazu – Wikipedia nennt das Theoriefindung. Und ein eigener Blogbeitrag gilt dort nicht als verlässliche Quelle. Das ist gut so: Sonst könnte jeder sein eigenes Wissen „erfinden“.
Das Experiment: Findet die KI diesen Beitrag?
Mit diesem Artikel steht das Wort jetzt zum ersten Mal öffentlich im Netz:
Leckispeck – Begriff aus dem Harz für geräuchertes Kesselfleisch bzw. Wellfleisch, wie es beim Hausschlachten gemacht wird: durchwachsenes Schweinefleisch vom Bauch, im Kessel gegart und anschließend geräuchert. Wird kalt als Brotzeit gegessen.
In den nächsten Wochen frage ich verschiedene KI-Assistenten – mit und ohne Websuche – immer wieder dasselbe: „Was ist Leckispeck?“ Ich bin gespannt auf drei Fragen:
- Ab wann findet eine KI mit Websuche diesen Beitrag?
- Nennt sie ihn als Quelle – oder gibt sie die Erklärung als allgemeines Wissen aus?
- Und was antwortet eine KI ohne Websuche? (Meine Vermutung: weiterhin nichts – bis zum nächsten Training.)
Kurz beantwortet
Lernt eine KI aus meinem Chat dazu?
Nein. Das Modell selbst ändert sich durch dein Gespräch nicht. Es sieht deine Angaben nur innerhalb des Chats – und bei Assistenten mit Merkfunktion für dein eigenes Konto.
Können andere Nutzer sehen, was ich einer KI beibringe?
Nein. Was du im Chat erklärst, bleibt bei dir. Für andere wird ein Begriff erst sichtbar, wenn er öffentlich im Netz steht und eine KI ihn über die Websuche findet.
Wie kommt ein neuer Begriff in KI-Antworten?
Über öffentliche Inhalte, die Suchmaschinen erfassen: eine Website, ein Blogbeitrag, ein Eintrag auf einer Plattform. KI-Assistenten mit Websuche lesen diese Seiten und fassen sie zusammen. Ins Grundwissen eines Modells gelangt ein Begriff erst mit einem späteren Training.
Die Ergebnisse – und was sie für Unternehmen bedeuten – gibt es in Teil 2. Wer ihn nicht verpassen will: Der Praxisbrief sagt Bescheid.
Über den Autor
Tino Kaufmann ist Gründer von TKC – Tino Kaufmann Consulting in Dresden und begleitet Unternehmen bei ERP-Einführung, Cloud-Architektur und dem sinnvollen Einsatz von KI. Nach zwölf Jahren SAP- und Cloud-Architektur — zuletzt als Development Manager bei der SAP SE — und sieben Jahren in Führung und Teamentwicklung gründete er im Januar 2026 sein eigenes Unternehmen. Er ist zertifizierter Ausbilder (AdA) und Odoo Learning Partner.
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Titelbild: KI-generiert mit Midjourney.
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